# Будівництво чітких голосів за допомогою Blazor і локальних LLM ## Десять Заповідей ## Вступ **У якому ми створюємо голос, -) =-}Седина, що має значення ''t, простягає ключі до королівства AI** Тут мається на увазі, що ми маємо справу з інтерфейсами голосу: : * кожен хоче, щоб вони були ,}І ніхто їм не довіряє, але вони мають ., і вони мають право не на .) Ви скажете, що 12 +MK5 і виштовхується LLM M" +МСК7, і йде до наступного поля перш ніж ви зможете виправити його . або гіршеМСК9 - це довір'я і автоМСК10submmує вашу форму з неправильною інформацією. Час, коли ви дозволяєте LMM "control}МСК1' ваша форма тече}МСК2 Ви 'e ввели не-МСК4-чотирну скриньку в те, що повинно бути передбачуваним користувачем music . Але що якщо б ми могли мати наш торт і з'їсти його теж =?}] вхідні для mouse, * LLM для перекладу }МСК2, але *детермінований код* для всього, що дійсно має значення, дорівнює ?} Те, що ми сьогодні будуємо ''re -a "texTen Tepes episte " volume system, що використовує Thazor ServerSK5) local Whisper для peicesK}МС8МСК8'І локальна Ollama for leepSK9} Not unsective AI overspectalseM.) [TOC] ## Десять Заповідей, що мають значення }МСК0'Інструкційних форм Перш ніж ми пишемо будь-який код =,} нехай ''s встановить правила}МСК2' 1. **Мовлення - це вхідні дані, що втрачаються** }МСК0] Це ніколи не є джерелом істини ,' лише один шлях для захаращування полів 2. **LLM - перекладач** Він витягує структури даних від безладної pese se,) нічого більшого. 3. **Потік форми належить комп' ютеру станцій** За кодом -, можна визначити, яке поле буде далі. 4. **Підтвердження: policy}-}dren** }МК0's are declarate and pusived by code ,} Не судження LLM 5. **Користувач завжди може перевизначити** }-}------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 6. **Все працює локально** теперьМК0}Немає зовнішніх залежностей API для функціональних можливостей ядра 7. **Всі дії буде зареєстровано** теперьМК0}Чудовий аудиторійний шлях для усування вад}МСМК1}МСК2'І т.д., коли щось піде не так 8. **Коректність - це тип +-}Звичайно** -} Стандартне коректне значення ,} Не інтерпретація LLM 9. **Схема форми є декларнативною** ДІСК0 +ЙСОН визначає форму-крану =МСК1 10. **Невдача граційна** -} Коли вимова зникає ,} форма все ще працює Тут 'οs як це виглядає у практиці}МСК1' ```mermaid flowchart LR A[User Speaks] --> B[Whisper STT] B --> C[Raw Transcript] C --> D[Ollama LLM] D --> E[Extracted Value] E --> F{Validation} F -->|Pass| G{Policy Check} F -->|Fail| H[Show Error] G -->|High Confidence| I[Auto-Confirm] G -->|Low Confidence| J[Ask User] J --> K{User Confirms?} K -->|Yes| L[State Machine: Next Field] K -->|No| M[Retry Recording] I --> L H --> M style D stroke:#f96,stroke-width:2px style F stroke:#6f6,stroke-width:2px style G stroke:#ff9,stroke-width:2px ``` Зверніть увагу на те, що LLM робить :} Вона перекладає .} Що ''s it}.} The state comping moints mopsK4} =00Options arepected .}Ця політика check}МСК6}Тут LLM-'des type of auto-'sconfirming or ask a user'se.'s ## Що це робить? Нехай '} є чітким про об'єкт денного об'єкта :} - **Без природної розмови** -} Це є ''t a tebot .' One field at a time .} - **Без адаптивного допиту** Схема форм є статичною . LM має значення '' t імпровізація, що йде за -}МСК4 - **Не існує особистості "}Сасистанта "}** Д-д-д-д-д-д-д-д-д-в-в-в-в-в-в-в-у-у-у-у-у-у-у-у-у-у! ! ! - **Немає контексту у полях** }МК0} Кожна крапка є незалежною}ММСК1' LM має пам'ятати ваше ім'я, коли просить електронної поштиМСК3 Ці значення є функціями ,} Не mugи .} Це робить систему рівноцінною}МСК2' testable}МСК3} і заслуговує на довір'я .'s ## Структура проекту Ми маємо намір побудувати окремий "Пітер Blazor" app}МСК1) Тут ''s Над архітектурою :} ``` Mostlylucid.VoiceForm/ ├── Config/ │ └── VoiceFormConfig.cs # Configuration binding ├── Models/ │ ├── FormSchema/ # Form definitions │ ├── State/ # Session state │ └── Extraction/ # LLM input/output ├── Services/ │ ├── Stt/ # Speech-to-text (Whisper) │ ├── Extraction/ # Field extraction (Ollama) │ ├── Validation/ # Type-based validators │ ├── StateMachine/ # Form flow control │ └── Orchestration/ # Coordinates everything ├── Components/ │ └── Pages/ # Blazor UI └── wwwroot/js/ └── audio-recorder.js # Web Audio API capture ``` **Architectecure нота # :}** Жодна служба не залежить від іншого "ММСК0," що має значення "МСК1," що має значення "МСК2," що знає про "ац." ## Встановлення інфраструктури Першою має бути ,}Вам потрібен Wsper і Ollama, що працюють локально .} Додайте ці до вашого `devdeps-docker-compose.yml`: ```yaml services: whisper: image: onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest container_name: whisper-stt ports: - "9000:9000" environment: - ASR_MODEL=base.en - ASR_ENGINE=faster_whisper volumes: - whisper-models:/root/.cache/huggingface restart: unless-stopped ollama: image: ollama/ollama:latest container_name: ollama ports: - "11434:11434" volumes: - ollama-models:/root/.ollama restart: unless-stopped volumes: whisper-models: ollama-models: ``` Після того, як ми піднімаємося вгору, ,} вичерпає модель Ollama}МСК1' ```bash docker exec -it ollama ollama pull llama3.2:3b ``` > **Чому локальний катет** Працювати все локально - це 'et про вартість -}МСК2's about testplution's ,'s neuctions ,} І дані }МСК5 Ваша трубка CI може продукувати ті ж контейнери, що й СМСК}Ва ваші тести впадають в ту ж кінцеву точку, що й кінцева точка .} No APITERC8}Немає мережевих даних, що залишають ваш комп'ютер . **Зауваження}МсісК0}** The `base.en` Whisper модель швидкий і точний для English}.} Для production's ,} Розглянемо `small.en` або `medium.en` для кращої точності}МСК0} ## Форму форми, яка складається з форм, що позначаються у виразі se:} Форми визначаються у JSO.} Це єдине джерело правди для того, що існують, і як вони поводяться : ```json { "id": "customer-intake", "name": "Customer Intake Form", "fields": [ { "id": "fullName", "label": "Full Name", "type": "Text", "prompt": "Please say your full name.", "required": true }, { "id": "dateOfBirth", "label": "Date of Birth", "type": "Date", "prompt": "What is your date of birth?", "required": true, "confirmationPolicy": { "alwaysConfirm": true } }, { "id": "email", "label": "Email Address", "type": "Email", "prompt": "What is your email address?", "required": true }, { "id": "phone", "label": "Phone Number", "type": "Phone", "prompt": "What is your phone number?", "required": false }, { "id": "notes", "label": "Additional Notes", "type": "Text", "prompt": "Any additional notes?", "required": false } ] } ``` Моделі КМСК0, які представляють цю модель: ```csharp public record FormDefinition( string Id, string Name, List Fields); public record FieldDefinition( string Id, string Label, FieldType Type, string Prompt, bool Required = true, ConfirmationPolicy? ConfirmationPolicy = null); public enum FieldType { Text, Date, Email, Phone, Choice // Constrained vocabulary - especially important for voice } public record ConfirmationPolicy( bool AlwaysConfirm = false, double ConfidenceThreshold = 0.85); ``` Тому що схема - це декоративна схема. **додавання полів ніколи не потребує торкання державного комп' ютера**І форма автоматично включає в себе це значення з контролем перебігу (S.) ## Фаза Держави, яка має значення :}Часистична форма Тут мається на увазі, що суть роботи є основною. :} **The state magine doesn''}t використовує AI**Логіка, яка визначає перехід, що базується на чіткому правилі ```csharp public class FormStateMachine : IFormStateMachine { private FormSession _session = null!; private int _currentFieldIndex; public FormSession StartSession(FormDefinition form) { _session = new FormSession { Id = Guid.NewGuid().ToString(), Form = form, Status = FormStatus.InProgress, StartedAt = DateTime.UtcNow, FieldStates = form.Fields.ToDictionary( f => f.Id, f => new FieldState { FieldId = f.Id, Status = FieldStatus.Pending }) }; // First field starts in progress if (form.Fields.Count > 0) { _session.FieldStates[form.Fields[0].Id].Status = FieldStatus.InProgress; } return _session; } public FieldDefinition? GetCurrentField() { if (_currentFieldIndex >= _session.Form.Fields.Count) return null; return _session.Form.Fields[_currentFieldIndex]; } } ``` Деканові переходи є явною і пробною частиною: :} ```csharp public StateTransitionResult ProcessExtraction( ExtractionResponse extraction, ValidationResult validation) { var currentField = GetCurrentField(); if (currentField == null) return new StateTransitionResult(false, "No current field"); var fieldState = _session.FieldStates[currentField.Id]; fieldState.AttemptCount++; // Validation failed? Stay on current field if (!validation.IsValid) { return new StateTransitionResult( false, $"Validation failed: {validation.ErrorMessage}"); } // Store the pending value fieldState.PendingValue = extraction.Value; fieldState.PendingConfidence = extraction.Confidence; // Check confirmation policy - this is rules, not AI var policy = currentField.ConfirmationPolicy ?? new ConfirmationPolicy(); var needsConfirmation = policy.AlwaysConfirm || extraction.Confidence < policy.ConfidenceThreshold; if (needsConfirmation) { fieldState.Status = FieldStatus.AwaitingConfirmation; return new StateTransitionResult( true, "Please confirm this value", RequiresConfirmation: true); } // Auto-confirm high confidence values return ConfirmValue(); } ``` **ci point =:}** The `_currentFieldIndex` тільки просування на декламацію означає, що невдале або відмовлене підтвердження тримає вас на тому самому полі .' ї Користувач перебуває в контрольному .} Зверніть увагу на логіку, що підтверджує логіку "МСК0," що означає "ММК1" - проста політика. `alwaysConfirm` =} автоМСК1ММСК2'Утожність або чутливе поле "МСК3" запитати користувача . ## The LMO'} Завдання : * Переклад лише Dracor Ollama має одну роботу: }:} перетворити нерозбірливу людську мову в структуру поля значення }.}Тут ''s }МСК3' ```csharp public interface IFieldExtractor { Task ExtractAsync( ExtractionContext context, CancellationToken ct = default); } public record ExtractionContext( FieldDefinition Field, string Prompt, string Transcript); public record ExtractionResponse( string FieldId, string? Value, double Confidence, bool NeedsConfirmation, // Suggestion only - policy has final say string? Reason); ``` **seps:}** Екстрактор може запропонувати `NeedsConfirmation: true`}МСК0, але політика підтвердження завжди має кінцевий сказати:"ММСК1," "ЛМММСК2," опція є дорадницькою тенденцією І в цій перспективі є КМСК0 ```csharp public class OllamaFieldExtractor : IFieldExtractor { private readonly HttpClient _httpClient; private readonly string _model; public async Task ExtractAsync( ExtractionContext context, CancellationToken ct = default) { var systemPrompt = BuildSystemPrompt(context.Field); var userPrompt = $"User said: \"{context.Transcript}\""; var request = new { model = _model, messages = new[] { new { role = "system", content = systemPrompt }, new { role = "user", content = userPrompt } }, format = "json", stream = false, options = new { temperature = 0.1 } // Low = deterministic }; var response = await _httpClient.PostAsJsonAsync( "/api/chat", request, ct); return ParseResponse(response, context.Field.Id); } } ``` **Чому температура ⇩0.1? сягає** Ми хочемо, щоб LLM був нудною і рівноцінним до ., що означає те ж саме, що й кожного разу, коли ММСК2, тіло КМК3, применшує творчість, що й ми хочемо, щоб дані були однаковою величиною. Штамп системи висвітлюється про LLM}МСК0's обмежену ролю =:} ```csharp private string BuildSystemPrompt(FieldDefinition field) { return $""" You are a data extraction assistant. Extract the {field.Label} from the user's speech. Field type: {field.Type} Return JSON only: {{ "fieldId": "{field.Id}", "value": "", "confidence": <0.0-1.0>, "needsConfirmation": , "reason": "" }} Rules: - For dates, output ISO format (YYYY-MM-DD) - For emails, output lowercase - For phones, output digits only - If you can't extract, set value to null - Be conservative with confidence scores DO NOT: - Ask follow-up questions - Suggest next steps - Make assumptions beyond the transcript """; } ``` LLM видовжує , type format},} і виражає довіру }МСК2' Він також приймає рішення, що буде далі .'s ## Переглядач Audio Record}МСК0}Воронець WAV Сторона JavaScript вміщує мікрофон і перетворює його на "МмК0кГн моно ВАВМСК1" ```javascript window.voiceFormAudio = (function () { let mediaRecorder = null; let audioChunks = []; let audioContext = null; let dotNetRef = null; async function startRecording() { const stream = await navigator.mediaDevices .getUserMedia({ audio: true }); audioContext = new AudioContext(); audioChunks = []; const options = { mimeType: 'audio/webm;codecs=opus' }; mediaRecorder = new MediaRecorder(stream, options); mediaRecorder.ondataavailable = (event) => { if (event.data.size > 0) { audioChunks.push(event.data); } }; mediaRecorder.onstop = async () => { stream.getTracks().forEach(track => track.stop()); const audioBlob = new Blob(audioChunks, { type: 'audio/webm' }); const wavBlob = await convertToWav(audioBlob); const wavBytes = await wavBlob.arrayBuffer(); // Send to Blazor const uint8Array = new Uint8Array(wavBytes); await dotNetRef.invokeMethodAsync( 'OnRecordingComplete', Array.from(uint8Array)); }; mediaRecorder.start(100); } return { initialize, startRecording, stopRecording }; })(); ``` **Чому конвертувати на WAV'S?}** Whsper's missions personal personalize personalize semK0) but }.} No ,) always sembersion spective severalse canceled on the = tetags out of the server'seMSK5'} always se,) and the turnition is definatistic (same audio in msK8 tempsions out).} The `convertToWav` function's seamples to 16}КМСХ1ІМСХ2'll keep you the WAV's bit-'twi сягаючи КМК4, but it's ''s in the Explicant's K00S} ## Компонування "Шазор УІМСК0" ДВАМСК1 UI показує поточне поле cele left },} З усіма полями, видимими на бічній панелі на правому боці =.} **Бічна панель має значення довіри**:} Користувачі можуть побачити, де вони знаходяться у формі ,} те, що вони мають ''ve вже відповів },} і що МСК4 йде далі }ММСК5'ІСНДСК6} ```mermaid graph LR subgraph "Left Panel" A[Current Field Prompt] B[Record Button] C[Transcript Display] D[Confirmation Dialog] end subgraph "Right Sidebar" E[Field 1: Full Name ✓] F[Field 2: DOB - Active] G[Field 3: Email - Pending] H[Field 4: Phone - Pending] end style F stroke:#36f,stroke-width:2px style E stroke:#6f6,stroke-width:2px ``` Тут ''s the tazor page cyrus}МісК1' ```razor @page "/voiceform/{FormId}" @inject IFormOrchestrator Orchestrator @rendermode InteractiveServer

Voice Form

@if (_currentField != null) {

@_currentField.Label

@_message

@if (!string.IsNullOrEmpty(_transcript)) { } @if (_showConfirmation) { } }

@_session.Form.Name

@foreach (var field in _session.Form.Fields) { var state = _session.GetFieldState(field.Id);
@GetStatusIcon(state.Status)
@field.Label
@(state.Value ?? "Waiting")
}
``` ## Оркестратор має значення :, що несе все разом Диспетчер виправляє служби}МСК0," він має **не має власної логіки розгалужування**Він просто кличе служби в послідовності і передає результат з'єму МСК1 ```csharp public class FormOrchestrator : IFormOrchestrator { private readonly ISttService _sttService; private readonly IFieldExtractor _extractor; private readonly IFormValidator _validator; private readonly IFormStateMachine _stateMachine; private readonly IFormEventLog _eventLog; public async Task ProcessAudioAsync(byte[] audioData) { var currentField = _stateMachine.GetCurrentField(); if (currentField == null) return ProcessingResult.Error("No current field"); // Step 1: Speech to text var sttResult = await _sttService.TranscribeAsync(audioData); await _eventLog.LogAsync(new TranscriptReceivedEvent( currentField.Id, sttResult.Transcript, sttResult.Confidence)); // Step 2: Extract structured value var context = new ExtractionContext( currentField, currentField.Prompt, sttResult.Transcript); var extraction = await _extractor.ExtractAsync(context); await _eventLog.LogAsync(new ExtractionAttemptEvent( currentField.Id, extraction)); // Step 3: Validate var validation = _validator.Validate(currentField, extraction.Value); // Step 4: State machine decides next step var transition = _stateMachine.ProcessExtraction(extraction, validation); return new ProcessingResult( Success: transition.Success, Message: transition.Message, Session: _stateMachine.GetSession(), RequiresConfirmation: transition.RequiresConfirmation, PendingValue: extraction.Value); } } ``` Кожен крок є незалежним і проб'є #МСК0}Мерт **ніколи не торкатись мережі**.} LLM **ніколи не торкнеться штату**. ## Темний Mode}:} Змінні для Win Темний режим реалізовано з нетиповими властивостями CSS}МсК0} ```css :root { --bg-primary: #f8fafc; --bg-secondary: #ffffff; --text-primary: #1e293b; --accent-blue: #3b82f6; --accent-green: #22c55e; } [data-theme="dark"] { --bg-primary: #0f172a; --bg-secondary: #1e293b; --text-primary: #f1f5f9; --accent-blue: #60a5fa; --accent-green: #4ade80; } body { background: var(--bg-primary); color: var(--text-primary); } ``` Перемикання теми відбувається за допомогою localStorage} :} ```javascript window.voiceFormTheme = (function () { const THEME_KEY = 'voiceform-theme'; function toggle() { const current = document.documentElement .getAttribute('data-theme') || 'light'; const newTheme = current === 'dark' ? 'light' : 'dark'; document.documentElement.setAttribute('data-theme', newTheme); localStorage.setItem(THEME_KEY, newTheme); } // Initialize from saved preference or system preference function init() { const saved = localStorage.getItem(THEME_KEY); const systemDark = window.matchMedia( '(prefers-color-scheme: dark)').matches; const theme = saved || (systemDark ? 'dark' : 'light'); document.documentElement.setAttribute('data-theme', theme); } return { toggle, init }; })(); ``` ## Детермінатична архітектура йде в тесті ce.}ТутМСК1's a state templete perte for the Щасливий шлях #МСК2' ```csharp [Fact] public void ProcessExtraction_HighConfidence_AutoConfirms() { // Arrange var form = CreateTestForm(); var stateMachine = new FormStateMachine(); stateMachine.StartSession(form); var extraction = new ExtractionResponse( FieldId: "fullName", Value: "John Smith", Confidence: 0.95, // High confidence NeedsConfirmation: false, Reason: "Clear speech"); var validation = ValidationResult.Success(); // Act var result = stateMachine.ProcessExtraction(extraction, validation); // Assert result.Success.Should().BeTrue(); result.RequiresConfirmation.Should().BeFalse(); var fieldState = stateMachine.GetSession() .GetFieldState("fullName"); fieldState.Status.Should().Be(FieldStatus.Confirmed); fieldState.Value.Should().Be("John Smith"); } ``` І тут мається на увазі, що негативне тести =-, а саме - впевненість у собі. **сили** Підтвердження незалежно від того, що LLM пропонує}МСК0} ```csharp [Fact] public void ProcessExtraction_LowConfidence_RequiresConfirmation() { // Arrange var form = CreateTestForm(); var stateMachine = new FormStateMachine(); stateMachine.StartSession(form); var extraction = new ExtractionResponse( FieldId: "fullName", Value: "John Smith", Confidence: 0.65, // Below threshold NeedsConfirmation: false, // LLM says no, but policy overrides Reason: "Noisy audio"); var validation = ValidationResult.Success(); // Act var result = stateMachine.ProcessExtraction(extraction, validation); // Assert result.RequiresConfirmation.Should().BeTrue( "Policy threshold (0.85) should override LLM suggestion"); var fieldState = stateMachine.GetSession() .GetFieldState("fullName"); fieldState.Status.Should().Be(FieldStatus.AwaitingConfirmation); } ``` І тест браузера PuppeerSharp, який фактично клацає річ:s ```csharp [Fact] public async Task HomePage_ThemeToggle_ShouldSwitchTheme() { await _page!.GoToAsync(BaseUrl); await _page.WaitForSelectorAsync(".theme-toggle"); var initialTheme = await _page.EvaluateFunctionAsync( "() => document.documentElement.getAttribute('data-theme')"); // Click toggle await _page.ClickAsync(".theme-toggle"); await Task.Delay(100); var newTheme = await _page.EvaluateFunctionAsync( "() => document.documentElement.getAttribute('data-theme')"); newTheme.Should().NotBe(initialTheme); } [Fact] public async Task VoiceFormPage_Sidebar_ShouldShowAllFields() { await _page!.GoToAsync($"{BaseUrl}/voiceform/customer-intake"); await _page.WaitForSelectorAsync(".form-fields-list"); var fieldItems = await _page.QuerySelectorAllAsync(".form-field-item"); fieldItems.Should().HaveCount(5, "Customer intake form has 5 fields"); } ``` Повна програма для тестування працює на тестах, що працюють на сайті UI.} ## Чому ця архітектура важлива Нехай '}] }Чому ми побудували його таким чином: ```mermaid graph TD subgraph "Traditional Voice Form" A1[User Speaks] --> B1[LLM] B1 --> C1[LLM decides field] C1 --> D1[LLM validates] D1 --> E1[LLM confirms] E1 --> F1[LLM advances form] end subgraph "Ten Commandments Approach" A2[User Speaks] --> B2[Whisper STT] B2 --> C2[Ollama Extract] C2 --> D2[C# Validator] D2 --> E2[Policy Check] E2 --> F2[State Machine] end style B1 stroke:#f96,stroke-width:2px style C1 stroke:#f96,stroke-width:2px style D1 stroke:#f96,stroke-width:2px style E1 stroke:#f96,stroke-width:2px style F1 stroke:#f96,stroke-width:2px style C2 stroke:#f96,stroke-width:2px style D2 stroke:#6f6,stroke-width:2px style E2 stroke:#6f6,stroke-width:2px style F2 stroke:#6f6,stroke-width:2px ``` У традиційному підході **все є LLM**.) Кожне рішення - це norse-}МексиК2) Кожне випробування є пробабілістичними .}Кожен вада - "}Ті просто іноді робить те, що "-unproducible і unexpectablemK6} У нашому підході}МСК0 , що LLM робить **одна річ**}:) Переводить мову до структурних значень }МСК1} Все інше є детерміналістичним C}МСК2, що ви можете зневаджувати , * testc4} І причина про .} Коли щось іде не так, ви можете вислизнути, чому саме .} Це ДІМК0, і 3,, і 4) }МСК3 LLM перекладає }МСК4-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а-а." ## Виконуйте свої обов'язки 1. Почати з' єднання з МСК0 * * * * * * на на на на * * ```bash docker compose -f devdeps-docker-compose.yml up -d docker exec -it ollama ollama pull llama3.2:3b ``` 2. Запустити app}МСК0} ```bash cd Mostlylucid.VoiceForm dotnet run ``` 3. Перейти до `http://localhost:5000` 4. Натисніть " і почніть говорити ! ## Висновки Д-р Харріс: "Ті-д-д-д-д-д-д-д-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р-р - **Поведінкова поведінка** }МСК0}Тежна вихідна точка , - **Тестова логіка** теперьМК0}Основні тести для бізнес-конструкцій - **Прийнятні рішення** -} Кожну фазу стану записано у журнал - **Милосердна деградація** теперьМК0}Часиц ?' Type замість - **Локальна операція** теперьМК0}Хмари не залежать від функцій ядра Ідеться про те, що вони є антиМСК3ІМСК4 **підставити комп' ютер комп' ютер на належне місце**А не оракул, який робить рішення для нас. Тепер йдіть побудувати щось там, де ви - сягнете не модель}ММСK1'Ідецид, що відбувається далі}МСК2' ## Іде в частині }МСК0}Череззвишшя КМСІМСК2 У даний момент користувач читає запрошення і говорить далі, але що, якщо система може *говорити назад*}МЗК0) +ММСК1 додає text-'stemK3' ужить зворотний зв'язок , = Перетворює це на повну ІМСК5Інтерактивну голос) }МСК6ССССССК7 - **Читання повідомлень уголос** }МСК0}ММСК1," скажімо, ваше повне ім'я #МСК2} - **Підтвердити видобування** Дзвінок КМК0, який чув "ММСК1," означає, що КМСК4 - **Символи звукового стану** Озвучує sounds для запису "початок" * - **дл. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д. д.** -} Завершальна форма, не дивлячись на екран Архітектура вже підготовлена #:} Автомат sa випромінює події =,} Координати оркестратора сервіси +.}Тут вихідний голос - це просто ще одна послуга, яка слухає ці події *Наближається .}* ## Подальше читання - [Використання " Докера " у зв'язку з залежностями розвитку](/blog/dockercomposedevdeps) -} Виконує локальні служби - [HTMX з ASP00.}Часи](/blog/htmxwithaspnetcore) Азот UI - -' specification specified -) - [The DiSE Cook's =:} Недовіряється Богам](/blog/blog-article-cooking-dise-part3-untrustworthy-gods) ⇩-} Чому LLM потрібно перевірити Повнофункціональний код знаходиться у `Mostlylucid.VoiceForm` Проект у темі "МСК0"